Python — 二叉树的层序建立与三种遍历

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二叉树(Binary Tree)时数据结构中一个非常重要的结构,其具有。。。。(此处省略好多字)。。。。等的优良特点。

之前在刷LeetCode的时候把有关树的题目全部跳过了,(ORZ:我这种连数据结构都不会的人刷j8Leetcode啊!!!)

所以

!!!敲黑板了!!!

今天我就在B站看了数据结构中关于树的内容后,又用我浅薄的Python大法来实现一些树的建立和遍历。


关于树的建立我觉得层序建立对于使用者来说最为直观,输入很好写。(好吧,我是看LeetCode中的树输入都是采用层序输入觉得非常好)



树节点定义

代码来

class BSTreeNode(object):
    def __init__(self, data):
        self.val = data
        self.leftChild = None
        self.rightChild = None

这一段代码太好理解了好吧,就不BB了。



二叉树层序建立

不多说,先上代码

 1 # 建立二叉树是以层序遍历方式输入,节点不存在时以 'None' 表示
 2 def creatTree(nodeList):
 3     if nodeList[0] == None:
 4         return None
 5     head = BSTreeNode(nodeList[0])
 6     Nodes = [head]
 7     j = 1
 8     for node in Nodes:
 9         if node != None:
10             node.leftChild = (BSTreeNode(nodeList[j]) if nodeList[j] != None else None)
11             Nodes.append(node.leftChild)
12             j += 1
13             if j == len(nodeList):
14                 return head
15             node.rightChild = (BSTreeNode(nodeList[j])if nodeList[j] != None else None)
16             j += 1
17             Nodes.append(node.rightChild)
18             if j == len(nodeList):
19                 return head

creatTree即为层序建立二叉树的函数,传入的参数为一个层序遍历的数组,就是将树节点从左往右,从上往下一次放入数组中,如果某个节点不存在则用None来表示。

比如:




所示的二叉树则



需输




a = [1,2,3,4,5,None,6,None,None,7,8]


,接下来将会以这个二叉树为例讲解代码。





  • 3-4

    行,判断根节点是否为空。 如果根节点都为空,那树(shuo)就(ge)不(j)存(8)在了,直接返回就好了。



  • 5

    行,将元素列表中的第一个元素取出新建根节点,最后返回的即为根节点



  • 6

    行,创建了一个Nodes列表中,用于存放树中的节点,每生成一个节点就将其放入该列表中,可以看成是一个队列(这么说好像也不是特别规范,因为后面只是取列表中的元素,没有弹出首元素),此处将根节点存入。



  • 7

    行,创建变量j用于nodeList中元素的索引,初始为1.因为第0个元素已经创建根节点了。



  • 8

    行,依次取出Nodes列表中的节点,对其创建左子节点和右子节点



  • 9

    行,首先判断取出的Nodes是否为空,如果为空,说明此处没有节点,就无需创建子节点,否则进行子节点的创建



  • 10

    行,为该节点创建左节点,其值就是索引j的所对应的值,如果nodeLists[j] == None 说明没有该子节点,就不用创建了,即Child = None



  • 11

    行,将新建的节点加入Nodes数组,使其在for循环中可以继续为其添加子节点



  • 12

    行,j加1,这样刚好使每一个nodeList的元素对应一个节点了



  • 13

    行,判断j的值,如果与nodeList值相等说明全部节点已经添加完毕了,直接返回head根节点就完成了树的建立



  • 15-19

    行,为节点添加右节点,与添加左节点的逻辑是一样的,就不在赘述了


好了代码注释完毕,我们再通过结合实例来解释一下:






  • nodeList =

    [1,2,3,4,5,None,6,None,None,7,8],下面节点统一用n(值)来表示





  • 建立根节点 head = n(1), j=1, len(nodeList) = 11

  • 开始for循环:Nodes = [n(1)]


    • node为n(1),非空


      • nodeList[j]=nodeList[1]=2 非空,所以新建节点n(2),n(1)的左节点即为n(2),新建节点放入Nodes, 则Nodes=[n(1),n(2)] j+1=2, j未溢出

      • nodeList[j]=nodeList[2]=3 非空,所以新建节点n(3),n(1)的右节点即为n(3),新建节点放入Nodes, 则Nodes=[n(1),n(2),n(3)], 然后j+1=3, j未溢出

    • node为n(2),非空


      • nodeList[j]=nodeList[3]=4 非空,所以新建节点n(4),n(2)的左节点即为n(4),新建节点放入Nodes, 则Nodes=[n(1),n(2),n(3),n(4)], j+1=4, j未溢出

      • nodeList[j]=nodeList[4]=5 非空,所以新建节点n(5),n(2)的右节点即为n(5),新建节点放入Nodes, 则Nodes=[n(1),n(2),n(3),n(4),n(5)], j+1=5, j未溢出

    • node为n(3),非空


      • nodeList[j]=nodeList[5]=None 为空,所以n(3)的左节点直接等于None, 同时将None也放入Nodes, 则Nodes=[n(1),n(2),n(3),n(4),n(5),None] j+1=6, j未溢出

      • nodeList[j]=nodeList[6]=6 非空,所以新建节点n(6),n(3)的右节点即为n(6),新建节点放入Nodes, 则Nodes=[n(1),n(2),n(3),n(4),n(5),None,n(6)], j+1=7, j未溢出



    • node为n(4),非空


      • nodeList[j]=nodeList[7]=None 为空,所以n(4)的左节点直接等于None,同时将None也放入Nodes, 则Nodes=[n(1),n(2),n(3),n(4),n(5),None,n(6),None], j+1=8, j未溢出


      • nodeList[j]=nodeList[8]=None 为空,所以n(4)的右节点直接等于None,同时将None也放入Nodes, 则Nodes=[n(1),n(2),n(3),n(4),n(5),None,n(6),None,None], j+1=9, j未溢出

    • node为n(5), 非空


      • nodeList[j]=nodeList[9]=7 非空,所以新建节点n(7),n(5)的左节点即为n(7),新建节点放入Nodes, 则Nodes=[n(1),n(2),n(3),n(4),n(5),None,n(6),None,None,n(9)] j+1=10, j未溢出


      • nodeList[j]=nodeList[10]=8 非空,所以新建节点n(8),n(5)的右节点即为n(8),新建节点放入Nodes, 则Nodes=[n(1),n(2),n(3),n(4),n(5),None,n(6),None,None,n(9),n(10)] j+1=11, j溢出

  • j溢出,则返回head根节点,结束二叉树的建立



PS

:如果node为空节点的话,就会直接跳过空节点。




二叉树遍历(神用的递归)



1. 前序遍历

#head为二叉树的根节点
def PreorderTraverse(head):
    if head:
        print(head.val)
        PreorderTraverse(head.leftChild)
        PreorderTraverse(head.rightChild)


2. 中序遍历

#head为二叉树的根节点
def InorderTrverse(head):
    if head:
        InorderTrverse(head.leftChild)
        print(head.val)
        InorderTrverse(head.rightChild)


3. 后续遍历

#head为二叉树的根节点
def PostorderTraverse(head):
    if head:
        PostorderTraverse(head.leftChild)
        PostorderTraverse(head.rightChild)
        print(head.val)


对中序遍历,费了我九牛二虎之力画了一个程序执行的图,红色箭头代表程序执行的过程,依然以

a = [1,2,3,4,5,None,6,None,None,7,8]


为例



这个图看上去不是很清楚,右键保存到本地看会清楚很多的,我把每一步递归的树都画出来了,这样更加方便理解。

所以程序打印出来的顺序为:4 2 7 5 8 1 3 6


最后,致敬大佬,祝各位学有所成。



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