第一部分：神经网络和深度学习
第一周 深度学习概论
第二周 神经网络基础
1.2.1 Logistic回归和梯度下降简介
1.2.2 Logistic回归和梯度下降计算的数学流程
练习：numpy basic
1.2.3 使用向量化进行加速计算
1.2.4 在Python中使用向量化的技巧和注意事项
练习：Logistic Regression
第三周 浅层神经网络
1.3.1 单隐层网络的数学实现
1.3.2 向量化实现浅层神经网络
1.3.3 激活函数介绍
版权声明：本文为Einstellung原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。