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1.查看

dataframe

对象

df

是否有重复行，使用

df.duplicated()

。该语句会返回一个

bool

值。

2.删除

df

的重复数据行，使用

df.drop_duplicates()

。返回值为一个删除重复行的

dataframe

对象。

看具体的代码演示：

#创建一个dataframe对象
df1=pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4),
                 index = pd.date_range('20200101', periods = 4),  
                 columns=list('ABCD'))
#查看对象
print(df1)
#创建一个要添加的对象
s =df1[:1]
#使用append函数将s附加到df1后面
df_test = df1.append(s)
#查看重复的行有哪一些
print(df_test.duplicated())
#删除重复的行
df_test.drop_duplicates()

输出结果如下，分别为添加前和添加后的样子：

print(df_test.duplicated())

的输出：



使用

df.drop_duplicates(inplace=True)

删除后的结果：