原文链接：https://blog.csdn.net/WannaSeaU/article/details/88427010

通过pip下载可参考文章：

通过清华镜像源加速下载pytorch——(pip版本)

太长不看版

如果你使用

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.0 -c pytorch

来安装pytorch，并且添加了清华镜像源，但还是由于网络原因下载失败，你只需要把

-c pytorch

去掉：

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.0

 
 

 
 

这是因为

-c

参数指明了下载pytorch的通道，优先级比清华镜像更高。

Anaconda

Anaconda（

官方网站

） 是一个用于科学计算的 Python 发行版，支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包。

Anaconda本身也可以通过

清华镜像

下载。

在Anaconda中使用清华镜像源


¹

添加清华镜像至Anaconda仓库

运行以下命令，将清华镜像添加至Anaconda仓库中

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

 
 

 
 

Conda Forge

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

 
 

 
 

msys2

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/

 
 

 
 

bioconda

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/

 
 

 
 

menpo

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/

 
 

 
 

pytorch

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
# for legacy win-64
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/peterjc123/

 
 

 
 

安装pytorch

获取pytorch特定版本下载命令

进入

pytorch官网

，根据系统、python版本、cuda版本选择下载命令。

这里有个坑

许多同学表示添加镜像源之后，安装pytorch的过程依然很漫长，甚至中断退出安装，甚至有不少帖子表示“不要再使用清华镜像源了”。

其实

真正的问题

是，pytorch官网中给出的下载命令为：

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.0 -c pytorch

 
 

 
 

其中，

-c pytorch

参数指定了conda获取pytorch的

channel

,在此指定为conda自带的pytorch仓库。

因此，只需要将

-c pytorch

语句去掉，就可以使用清华镜像源快速安装pytorch了。