-
in
和exists
-
in
是把外表和内表作hash 连接，而exists是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询。一直以来认为exists比
in
效率高的说法是不准确的。
-
如果查询的两个表大小相当，那么用
in
和exists差别不大。
-
如果两个表中一个较小，一个是大表，则子查询表大的用exists，子查询表小的用
in
：
-
例如：表A（小表），表B（大表）1：
select
*
from
A
where
cc
in
(
select
cc
from
B)
-
效率低，用到了A表上cc列的索引；
select
*
from
A
where
exists(
select
cc
from
B
where
cc=A.cc)
-
效率高，用到了B表上cc列的索引。
-
相反的2：
select
*
from
B
where
cc
in
(
select
cc
from
A)
-
效率高，用到了B表上cc列的索引；
select
*
from
B
where
exists(
select
cc
from
A
where
cc=B.cc)
-
效率低，用到了A表上cc列的索引。
-
-
-
not
in
和
not
exists
-
-
如果查询语句使用了
not
in
那么内外表都进行全表扫描，没有用到索引；而
not
extsts 的子查询依然能用到表上的索引。所以无论那个表大，用
not
exists都比
not
in
要快。
-
-
-
-
not
in
逻辑上不完全等同于
not
exists，如果你误用了
not
in
，小心你的程序存在致命的BUG：
-
-
请看下面的例子：
-
create
table
t1 (c1 number,c2 number);
-
create
table
t2 (c1 number,c2 number);
-
-
insert
into
t1
values
(1,2);
-
insert
into
t1
values
(1,3);
-
insert
into
t2
values
(1,2);
-
insert
into
t2
values
(1,
null
);
-
-
select
*
from
t1
where
c2
not
in
(
select
c2
from
t2);
-
no
rows
found
-
select
*
from
t1
where
not
exists (
select
1
from
t2
where
t1.c2=t2.c2);
-
c1 c2
-
1 3
-
-
正如所看到的，
not
in
出现了不期望的结果集，存在逻辑错误。如果看一下上述两个
select
语句的执行计划，也会不同。后者使用了hash_aj。
-
因此，请尽量不要使用
not
in
(它会调用子查询)，而尽量使用
not
exists(它会调用关联子查询)。如果子查询中返回的任意一条记录含有空值，则查询将不返回任何记录，正如上面例子所示。
-
除非子查询字段有非空限制，这时可以使用
not
in
,并且也可以通过提示让它使用hasg_aj或merge_aj连接