这里主要是讲MongoDB在控制台中如何进行高级查询，既有教程内容，也有ME动手实验的经验，搞懂了这些规则，对于你再使用其他语言（Java，ruby，python等）实现查询时有莫大的帮助，因为基础的是相通的，只是不同的语言实现接口略有差异而已。
还有一句想提醒大家，多动手实验，才是硬道理。
<,>,>=,<=
这四个就不用解释了，最常用的，也是最简单的。
db.collection.find({ “field” : { $gt: value } } ) // 大于 : field > value
db.collection.find({ “field” : { $lt: value } } ) // 小于 : field < value
db.collection.find({ “field” : { $gte: value } } ) // 大于等于 : field >= value
db.collection.find({ “field” : { $lte: value } } ) // 小于等于 : field <= value
如果要同时满足多个条件，记得要这样用：
db.collection.find({ “field” : { $gt: value1, $lt: value2 } } ) // value1 < field < value
$ne 不等于
db.things.find( { x : { $ne : 3 } } )
条件相当于
x<>3,
即
x
不等于
3
。
$mod
取模运算
db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )
条件相当于
a % 10 == 1
即
a
除以
10
余数为
1
的。
$nin
不属于
db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}})
条件相当于
j
不等于
[2,4,6]
中的任何一个。
$in 属于
db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}})
条件相当于
j
等于
[2,4,6]
中的任何一个。
$all
全部属于
db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } )
与
$in
类似，但必须是
[]
的值全部都存在。
$size 数量，尺寸
db.things.find( { a : { $size: 1 } } )
条件相当于
a
的值的数量是
1
（
a
必须是数组，一个值的情况不能算是数量为
1
的数组）。
$exists
字段存在
db.things.find( { a : { $exists : true } } )
db.things.find( { a : { $exists : false } } )
true
返回存在字段
a
的数据，
false
返回不存在字度
a
的数据。
$type 字段类型
db.things.find( { a : { $type : 2 } } )
条件是
a
类型符合的话返回数据。
参数类型如下图：
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Regular Expressions
正则表达式
db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } )
类似
sql
中的
like
方法。
行开始
/^
行结束
$/
这里要特别特别特别地注意一点，关乎查询效率：
While /^a/, /^a.
/, and
/^a.
$/ are equivalent and will all use an index in the same way, the later two require scanning the whole string so they will be slower. The first format can stop scanning after the prefix is matched.
意思大概就是指在查询以
a
开头字符串时，可以有三种形式，
/^a/, /^a./,
和
/^a.$/
。后面两种形式会扫描整个字符串，查询速度会变慢。第一种形式会在查到符合的开头后停止扫描后面的字符。
所以要特别注意。
几个附加参数：
i
的意思是忽略大小写。（这个很重要，很常用）
m
的意思是支持多行。（不过
ME
没有尝试过）
x
的意思是扩展。（也没用过）
$or 或 （注意：MongoDB 1.5.3后版本可用）
db.foo.find( { $or : [ { a : 1 } , { b : 2 } ] } )
符合条件
a=1
的或者符合条件
b=2
的数据都会查询出来。
与其他字段一起查询：
db.foo.find( { name : “bob” , $or : [ { a : 1 } , { b : 2 } ] } )
符合条件
name
等于
bob
，同时符合其他两个条件中任意一个的数据。
Value in an Array
数组中的值
例如数据库中存在这样的数据：
{ “_id” : ObjectId(“4c503405645fa23b31e11631”), “colors” : [ “red”, “black” ] }
查询
db.things.find( { colors : “red” } );
即可查到上面那条数据。
$elemMatch
要素符合
t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
结果：
{ “_id” : ObjectId(“4b5783300334000000000aa9”),
“x” : [ { “a” : 1, “b” : 3 }, 7, { “b” : 99 }, { “a” : 11 } ]
}
x
其中一个要素符合那个检索条件就可以被检索出来。（不过一般谁用像
x
这样的结构去保存数据呢？）
Value in an Embedded Object
内嵌对象中的值
例如数据库中存在这样的数据：
{ “_id” : ObjectId(“4c503773645fa23b31e11632”), “author” : { “name” : “Dan Brown”, “age” : 38 }, “book” : “The Lost Symbol” }
查询：
db.postings.find( { “author.name” : “Dan Brown” } );
即可查到上面那条数据。
查询内嵌对象的属性，记得要加上
“”
，字段是
“
author.name
”
，而不是
author.name
。
$not
不是
db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
这是一个与其他查询条件组合使用的操作符，不会单独使用。
只要你理解了前面的查询操作即可，只是再加上了
$not
，结果就是得到了没有
$not
的相反结果集。
sort()
排序
这个非常实用。即sql语言中的OrderBy。
db.myCollection.find().sort( { ts : -1 } )
也可以多个字段排序
db.myCollection.find().sort( { ts : -1 ,ds : 1 } )
这里的1代表升序，-1代表降序。
经过ME的实验，小于0的数字就是降序，0以上（包括0）就是升序。
limit() skip()
这两个ME想连起来讲，他们就是你实现数据库分页的好帮手
。
limit()
控制返回结果数量，如果参数是0，则当作没有约束，limit()将不起作用。
skip()
控制返回结果跳过多少数量，如果参数是0，则当作没有约束，skip()将不起作用，或者说跳过了0条。
例如：
db.test.find().skip(5).limit(5)
结果就是取第6条到第10条数据。
snapshot()
（没有尝试）
count()
条数
返回结果集的条数。
db.test.count()
在加入skip()和limit()这两个操作时，要获得实际返回的结果数，需要一个参数true，否则返回的是符合查询条件的结果总数。
例子如下：
> db.test.find().skip(5).limit(5).count()
9
> db.test.find().skip(5).limit(5).count(true)
4
转载于:https://www.cnblogs.com/smileoo/p/4807195.html