使用MATLAB实现遗传算法
遗传算法是一种模拟生物进化过程的优化算法，它通过模拟遗传、突变和选择等自然进化过程，逐步搜索最优解。在MATLAB中，可以通过遗传算法工具箱来实现遗传算法的应用。
下面将介绍如何使用MATLAB实现遗传算法，并给出相应的源代码。
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定义适应度函数：
在遗传算法中，适应度函数用于评估每个个体的适应度，即衡量其解决问题能力的指标。根据具体问题，定义一个适应度函数。
function fitness = fitnessFunction(x)
% 适应度函数的定义
fitness = sin(x);
end
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设置遗传算法参数：
在使用遗传算法前，需要设置相关参数，包括种群大小、交叉概率、变异概率等。
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