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1.如下图所示，一张图像是有很多像素点构成的，每个像素点的取值范围在0～255之间，其表示图像的亮度，0表示是黑点，255表示白点。RGB表示图像的颜色通道，通常彩色图都是RGB三颜色通道。

2.图像数据的读取。

import cv2 #opencv读取的格式是BGR
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np


img=cv2.imread('cat.jpg')
print(img)

输出如下图：

3.图像的显示。

import cv2 #opencv读取的格式是BGR
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

img=cv2.imread('cat.jpg')

#图像的显示,也可以创建多个窗口
cv2.imshow('image',img)
# 等待时间，毫秒级，0表示任意键终止
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

4.图像读取写成函数。

def cv_show(name,img):
    cv2.imshow(name,img) 
    cv2.waitKey(0) 
    cv2.destroyAllWindows()

5.图像的shape​。

import cv2 #opencv读取的格式是BGR
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np


img=cv2.imread('cat.jpg')

print(img.shape)


##输出
(414, 500, 3)

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