Keras调用plot_model报错解决方案

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1.报错信息

​ 在建立神经网络模型的时候,可以调用

keras

中的plot_model模块画出模型示意图,方便对模型结构做出调整:

from tensorflow.keras.models import Model
from tensorflow.keras.utils import plot_model
model = Model(dense_inputs+sparse_inputs, output_layer)
plot_model(model, "fm_model.png", show_shapes=True)

结果出现如下报错信息:

(‘Failed to import pydot. You must pip install pydot and install graphviz (ht

tps://graphviz.gitlab.io/download/), ‘, ‘for pydotprint to work.’)

理解报错信息:缺少pydot和graphviz两个包,安装就完事了



2.解决方案



2.1 安装graphviz包

pip install graphviz



2.2 下载并安装graphviz.exe文件并安装


在Windows环境下

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-3pDt2LDb-1640079331545)(C:\Users\hbwhx\Desktop\懂的通信\10_智能计费\01_数据EDA\03_Kaggle(网页流量预测)]\04_tensorflow_environment\Keras调用plot_model报错解决方案.assets\image-20211221173021724.png)

下载地址:https://graphviz.gitlab.io/download/

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-XKJ094fS-1640079331546)(C:\Users\hbwhx\Desktop\懂的通信\10_智能计费\01_数据EDA\03_Kaggle(网页流量预测)]\04_tensorflow_environment\Keras调用plot_model报错解决方案.assets\image-20211221172928098.png)



2.3 配置graphviz的环境变量

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-FKftK4Kb-1640079331547)(C:\Users\hbwhx\Desktop\懂的通信\10_智能计费\01_数据EDA\03_Kaggle(网页流量预测)]\04_tensorflow_environment\Keras调用plot_model报错解决方案.assets\image-20211221173209581.png)



2.4 安装pydot包

pip install pydot-ng



2.5 重启开发工具

​ 重启IDE或者其他开发工具(JupyterNotebook),立即生效。



3.总结

1.直接按照报错信息提示安装pydot以及graphviz包,并不起作用

2.需要去网站下载对应的exe文件或者zip文件,安装之后,进行指定环境变量

3.千万别忘记重启你的IDE或者其他开发工具



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