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集群聊天服务器项目（C++ 11实现）

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Cluster-Chat-Server

Github链接：

https://github.com/Shangyizhou/Cluster-Chat-Server

在 Linux 环境下基于 muduo 开发的集群聊天服务器。实现新用户注册、用户登录、添加好友、添加群组、好友通信、群组聊天、保持离线消息等功能。



项目特点

  • 基于 muduo 网络库开发网络核心模块，实现高效通信
  • 使用第三方 JSON 库实现通信数据的序列化和反序列化
  • 使用 Nginx 的 TCP 负载均衡功能，将客户端请求分派到多个服务器上，以提高并发处理能力
  • 基于发布-订阅的服务器中间件redis消息队列，解决跨服务器通信难题
  • 封装 MySQL 接口，将用户数据储存到磁盘中，实现数据持久化
  • 基于 CMake 构建项目



必要环境

  • 安装

    boost

    库
  • 安装

    muduo

    库
  • 安装

    Nginx
  • 安装

    redis



构建项目

创建数据库 

# 连接MySQL
mysql -u root -p your passward
# 创建数据库
create database chat;
# 执行数据库脚本创建表
source chat.sql

执行脚本构建项目 

bash build.sh



执行生成文件

# 启动服务端
cd ./bin
./ChatServer 6000 

# 启动客户端
./ChatClient 127.0.0.1 8000

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项目讲解



数据库表设计


User表

字段名称 字段类型 字段说明 约束
id INT 用户id PRIMARY KEY、AUTO_INCREMENT
name VARCHAR(50) 用户名 NOT NULL, UNIQUE
password VARCHAR(50) 用户密码 NOT NULL
state ENUM(‘online’, ‘offline’) 当前登录状态 DEFAULT ‘offline’


Friend表

字段名称 字段类型 字段说明 约束
userid INT 用户id NOT NULL、联合主键
friendid INT 好友id NOT NULL、联合主键


AllGroup表

字段名称 字段类型 字段说明 约束
id INT 组id PRIMARY KEY、AUTO_INCREMENT
groupname VARCHAR(50) 组名称 NOT NULL, UNIQUE
groupdesc VARCHAR(200) 组功能描述 DEFAULT ‘’


GroupUser表

字段名称 字段类型 字段说明 约束
groupid INT 组id NOT NULL、联合主键
userid INT 组员id NOT NULL、联合主键
grouprole ENUM(‘creator’, ‘normal’) 组内角色 DEFAULT ‘normal’


OfflineMessage表

字段名称 字段类型 字段说明 约束
userid INT 用户id NOT NULL
message VARCHAR(50) 离线消息（存储Json字符串） NOT NULL



网络模块设计

我们会使用 muduo 完成网络模块的代码，在这之前我们需要了解 muduo 的基本使用。

muduo 的线程模型为「one loop per thread + threadPool」模型。一个线程对应一个事件循环（EventLoop），也对应着一个 Reactor 模型。EventLoop 负责 IO 和定时器事件的分派。

muduo 是主从 Reactor 模型，有

mainReactor

和

subReactor

。

mainReactor

通过

Acceptor

接收新连接，然后将新连接派发到

subReactor

上进行连接的维护。这样

mainReactor

可以只专注于监听新连接的到来，而从维护旧连接的业务中得到解放。同时多个

Reactor

可以并行运行在多核 CPU 中，增加服务效率。因此我们可以通过 muduo 快速完成网络模块。

在这里插入图片描述

使用 muduo 注册消息事件到来的回调函数，并根据得到的

MSGID

定位到不同的处理函数中。以此实现业务模块和网络模块的解耦。 

// 上报读写事件相关信息的回调函数
void ChatServer::onMessage(const TcpConnectionPtr &conn,
                           Buffer *buffer,
                           Timestamp time)
{
    string buf = buffer->retrieveAllAsString();
    json js = json::parse(buf);
    
	// 业务模块和网络模块解耦
    auto msgHandler = ChatService::instance()->getHandler(js["msgid"].get<int>());
    // 回调消息绑定好的事件处理器，来执行相应的业务处理
    msgHandler(conn, js, time);
}



业务模块设计



注册模块

我们从网络模块接收数据，根据

MSGID

定位到注册模块。从传递过来的

json

对象中获取用户 ID 和用户密码。并以此生成

User

对象，调用 model 层方法将新生成的

User

插入到数据库中。



登录模块

从

json

对象中获取用户ID和密码，并在数据库中查询获取用户信息是否匹配。如果用户已经登录过，即

state == "online"

，则返回错误信息。登录成功后需要在改服务端的用户表中记录登录用户，并显示该用户的好友列表和收到的离线消息。



客户端异常退出模块

如果客户端异常退出了，我们会从服务端记录用户连接的表中找到该用户，如果它断连了就从此表中删除，并设置其状态为

offline

。



服务端异常退出模块

如果服务端异常退出，它会将所有在线的客户的状态都设置为

offline

。即，让所有用户都下线。异常退出一般是

CTRL + C

时，我们需要捕捉信号。这里使用了 Linux 的信号处理函数，我们向信号注册回调函数，然后在函数内将所有用户置为下线状态。



点对点聊天模块

通过传递的

json

查找对话用户 ID：

  • 用户处于登录状态：直接向该用户发送信息
  • 用户处于离线状态：需存储离线消息



添加好友模块

从

json

对象中获取添加登录用户 ID 和其想添加的好友的 ID，调用 model 层代码在 friend 表中插入好友信息。



群组模块

创建群组需要描述群组名称，群组的描述，然后调用 model 层方法在数据库中记录新群组信息。

加入群组需要给出用户 ID 和想要加入群组的 ID，其中会显示该用户是群组的普通成员还是创建者。

群组聊天给出群组 ID 和聊天信息，群内成员在线会直接接收到。



使用Nginx负载均衡模块



负载均衡是什么

假设一台机器支持两万的并发量，现在我们需要保证八万的并发量。首先想到的是升级服务器的配置，比如提高 CPU 执行频率，加大内存等提高机器的物理性能来解决此问题。但是单台机器的性能毕竟是有限的，而且也有着摩尔定律也日已失效。

这个时候我们就可以增加服务器的数量，将用户请求分发到不同的服务器上分担压力，这就是负载均衡。那我们就需要有一个第三方组件充当负载均衡器，由它负责将不同的请求分发到不同的服务器上。而本项目，我们选择

Nginx

的负载均衡功能。

选择

Nginx

的

tcp

负载均衡模块的原因：

  1. 把

    client

    的请求按照负载算法分发到具体的业务服务器

    ChatServer

    上
  2. 能够

    ChantServer

    保持心跳机制，检测

    ChatServer

    故障
  3. 能够发现新添加的

    ChatServer

    设备，方便扩展服务器数量



配置负载均衡

在这里插入图片描述

选择Nginx的tcp负载均衡模块的原因：

  1. 把client的请求按照负载算法分发到具体的业务服务器ChatServer上
  2. 能够ChantServer保持心跳机制，检测ChatServer故障
  3. 能够发现新添加的ChatServer设备，方便扩展服务器数量

在这里插入图片描述

配置好后，重新加载配置文件启动。 

/usr/local/nginx/sbin/nginx -s reload



redis发布-订阅功能解决跨服务器通信问题



如何保证支持跨服务器通信

我们之前的

ChatServer

是维护了一个连接的用户表，每次向别的用户发消息都会从用户表中查看对端用户是否在线。然后再判断是直接发送，还是转为离线消息。

但是现在我们是集群服务器，有多个服务器维护用户。我们的

ChatServerA

要聊天的对象在

ChatServerB

，

ChatServerA

在自己服务器的用户表中找不到。那么可能对端用户在线，它却给对端用户发送了离线消息。因此，我们需要保证跨服务器间的通信！那我们如何实现，非常直观的想法，我们可以让后端的服务器之间互相连接。

在这里插入图片描述

上面的设计，让各个ChatServer服务器互相之间直接建立TCP连接进行通信，相当于在服务器网络之间进行广播。这样的设计使得各个服务器之间耦合度太高，不利于系统扩展，并且会占用系统大量的socket资源，各服务器之间的带宽压力很大，不能够节省资源给更多的客户端提供服务，因此绝对不是一个好的设计。

集群部署的服务器之间进行通信，最好的方式就是引入中间件消息队列，解耦各个服务器，使整个系统松耦合，提高服务器的响应能力，节省服务器的带宽资源，如下图所示：

在这里插入图片描述



详细记录


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