安装：Python、Pychram、Pytorch、Anaconda安装及相关操作

python、pychram、pytorch、anaconda安装及相关操作

一、Python

1、下载地址：

python官网：https://www.python.org/

2、下载步骤

①点击网址进入Python官网，鼠标放在download显示下载界面，右边红色框是当前python最新版本，点击进行下载。

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②下载成功

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③双击打开该下载文件，在弹出的界面勾选“Add Python 3.11 to PATH”(这里我忘记截自己的图，在网上找了一个，不勾选后期会出错)，然后点击“Customize installtion”即“自定义安装”进入下一界面

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④进入“Optional Feature”界面，默认全选，点击“next”进入下一界面

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⑤在“Advanced Options”界面，勾选保持默认不更改，修改路径在D盘下面，点击“Install”安装

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安装中

⑥安装成功后，点击“Disable path length limit”即关闭路径长度限制，弹出框选择“是”，之后返回刚才的安装成功界面，点击“close”关闭该界面，安装完成

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3、Python安装验证

①单击Windows图标，输入”cmd”,点击“命令提示符”进入命令提示符面板

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②输入 “python”,如果显示版本信息则安装成功

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二、pychram

1、下载地址：

jetbrains网站：https://www.jetbrains.com.cn/

2、安装步骤

①点击链接进入网站，点击“继续”和“continue”修改界面为中文版本

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②找到“开发者工具”中的“pychram”，点击进入下一界面，点击“下载”后进入下一界面

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③点击“更多版本”去找社区版，是免费的，直接下载是专业版要收费，有两个Windows的版本随便下载一个，我下载的第一个

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③下载完成后出现安装界面，该界面点“next”

④修改地址在除开C盘的其他盘，点“next”，等待安装

3、pychram设置相关

①关联Python解释器

·创建项目

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·修改项目位置（不要在C盘！！！），点击“previously configured interpreter”,点击“Add interpreter”进入添加解释器界面

·关联，点击ok完成

·创建

②在项目下面创建新的“.py”文件

·创建

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·命名

③修改主题颜色

④运行，写好代码后，右键点击，选择“Run test_1”（或使用快捷键ctrl+shift+F10）

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·运行成功

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⑤设置通过鼠标滚动改变字体大小的快捷键

·按住ctrl键并向上滚动滚轮出现“Ctrl+Wheel up”，点击OK即可

缩小字体则搜索decrease，其他操作均类似

⑥汉化与翻译

·汉化

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·翻译

三、anaconda

1、下载地址：

Anaconda下载：https://www.anaconda.com/

2、下载步骤

①进入网址，点击下载，下载完成后双击运行

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②安装具体步骤

·一定要是空文件夹

·安装中

·一直点“next”到完成界面

③出现（base）即安装成功

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3、手动配置环境变量

①右键单击“我的电脑”——“属性”——“高级系统设置”——“环境变量”——选择用户变量中的“Path”-点击“编辑”

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②添加以下五个（注意三大类顺序 anaconda、scripts、library）

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4、环境变量相关

①输入“conda env list”,显示当前已经有的环境变量

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②创建新的环境变量

③再次查看，出现“peixun_1”,环境变量创建成功（可以通过“conda activate peixun_1”的命令进入（peixun_1）的虚拟环境，通过“conda deactivate peixun_1”退出该虚拟环境）

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·在该虚拟环境下输入 “conda install numpy”，下载“numpy库”（后面有用，如果下载速度太慢可以使用镜像）

·我这里下载失败出现了问题，大概意思就是下载的太慢，所以出错了，这里我们就要用到镜像源网站代码格式为（操作 -i 镜像源网址）

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·国内常用镜像源网址：

阿里云：

http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

中国科技大学

https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

豆瓣

http://pypi.douban.com/simple/

清华大学

https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

中国科学技术大学

http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

北京理工大学

http://mirror.bit.edu.cn/qtproject/

中国互联网络信息中心

https://mirrors.cnnic.cn/qt/

·使用镜像源网站下载

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·我们再看一下这个虚拟环境下的list，已经有了“numpy”,表示我们下载成功（如果实在不行，就换几个网址多试几次）

④删除环境变量“conda remove -n 变量名 –all”

·删除“peixun_1”

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·删除“peixun”

·在调用“conda env list”查看，只剩下两个虚拟环境，删除成功

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5、anaconda与pychram相关联

①打开pychram在设置里面找到“项目解释器”（或者直接通过右上角的设置图标打开）

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②进入python解释器界面后，找到我们”anaconda”–“scripts”–“conda.exe”

·点击“加载环境”会出现我们之前自己创造的虚拟环境——点击“确定”使用该环境，那么就算关联成功了。现在我们可以直接在“终端”使用我们之前在“anaconda prompt”中使用的代码了，在这里大功告成。

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四、pytorch

1、下载地址

pytorch网址：https://pytorch.org/

2、下载步骤

①在命令控制符面板输入“nvidia-smi”查看最高版本号，下载的pytorch版本不可超过它，我是11.1待会儿安装一个比他低的

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②进入pytorch官网——“Get Started”——“Previous PyTorch Versions”,我需要1.8.0及以上的版本，在此版本下选择CUDA不大于11.1的去安装，以下两个均可，我选择10.2那个

③复制11.1下代码“conda install pytorch

1.8.0 torchvision

0.9.0 torchaudio==0.8.0 cudatoolkit=10.2 -c pytorch

List item

”到我们pycharm的终端，开始下在pytorch.(依旧是在刚的peixun虚拟环境之下，该下载会很久)，如果出现Processed ([y] /n )?就输入y

![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/a56579452c4140f4a5a200c4e44d2831.png

④再次查看”conda list”

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⑤新建一个python文件，输入以下代码，出现安装版本的对应信息即为安装成功:

import torch
import torch.nn as nn
import torchvision
print(torch.__version__)
print(torch.version.cuda)
print(torch.backends.cudnn.version())
print(torch.cuda.get_device_name(0))

在这里插入图片描述

（如果安装失败请看5、torch）

3、CUDA

①·“ ‘nvcc’不是内部或外部命令 ” 说明没下载NVIDIA驱动或者没配置环境变量

在系统变量中，刚开始是横向文本，双击“PATH”打开编辑模式，输入“C:\Windows\System64;”——点“确定”，重新进入后就是列表模式了

·在配置系统变量时，发现在C盘的Program Files目录下就没有NVIDIA GPU Computing Toolkit文件夹，说明NVIDIA没安装成功，那么我们先安装再行配置环境变量

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②通过

驱动网址：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

进入官网，如果在自己电脑上通过“nvidai-smi”查询到的“CUDA Version”是大于等于12.2那么可以直接点击下载。图二是查询的版本号情况。我的版本比较低，下拉找其他版本，如图三，点击进入。

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③我是11.1，选择的是版本11.0.1下载

安装是驱动，放C盘，不更改其安装位置，点“Ok”，进入安装界面

·在其他盘新建一个版本号相同的文件夹，不要存在c盘

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·安装好后，打开控制面板，出现我们刚安装的程序就是安装成功

4、cuDNN

①下载地址：

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

②在之前没有用过，需要右上角Login注册登录才可下载,注册好后进入该页面，勾选我同意，发现没有自己需要的版本，点击“Archived cuDNN Releases”

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③下载好后是安装包，先解压

④将这个cudnn文件夹里面的“bin”文件夹下面的东西拷贝到刚才创建的“v11.0”——“bin”文件夹下

cudnn文件夹里“include”的全部东西拷贝到“v11.0”——“include”文件夹下

cudnn文件夹里“lib”的全部东西拷贝到“v11.0”——“lib”文件夹下
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⑤再次执行“nvcc -V”，显示版本，安装成功啦

5、torch、torchaudio、torchvision

下载前请一定看对应版本

：

https://blog.csdn.net/shiwanghualuo/article/details/122860521

①torch下载网址：

https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

进入该网址后，“ctrl+F”快捷键调出搜索框，找到我们对应的torch版本（cp那里指的是python版本，我是3.6，win是Windows系统，cu111是cuda版本11.1（之前有个截图））

在安装pytorch时：

torch ==1.8

torchvision ==0.9.0

torchaudio ==0.8.0(

没找到下载了0.10.0后面报错了！！！

)

按照对应版本下载（

但是图已经截了步骤就是这样哈****我会把对的版本放在下面一点

）

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②将下载的三个torch文件放到一个文件夹中

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③选中路径输入cmd,然后回车

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④出现运行框，和刚才那个路径

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⑤进入虚拟环境“peixun”报错，使用“conda init bash”新开一个窗口，操作失败，但是我们提示里面有说用“conda init <SHELL_NAME”就是给它初始化一下，这种错误一般在第一次使用时出现

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可以依次通过执行下面两行代码（当然我并不是这个问题），我发现我上午使用pychram后没有退出该环境，我在pychram终端调用“conda deactive peixun”后，在打开该面板已经可以正常使用了，答案就是

用了的虚拟环境要及时退出

。

conda init cmd.exe
conda init powershell

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⑥下载，直接使用conda install “torch文件的名称（要带后缀）” ，如果不行就将conda换成pip

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然后就安装成功了

![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/896f5f1d404a4b12b8a643d58f1aee60.png

⑦安装第二个比较大，报错超时，我们使用镜像源网址再来一次，安装成功

（

当然安装那个版本不对的torchaudio会出现不兼容的问题，所以一定搞对版本

）

以下是正确的：（torch1.8.0 torchaudio0.8.0 torchvision0.9.0）

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在这里插入图片描述

最终三个都安装成功了

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可以在试一下这个代码

import torch
import torch.nn as nn
import torchvision
print(torch.__version__)
print(torch.version.cuda)
print(torch.backends.cudnn.version())
print(torch.cuda.get_device_name(0))

如果有了这个版本信息，那么恭喜你，大功告成

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参考文章：

Cuda和cuDNN安装教程(超级详细)

win10安装nvidia

torch对应安装版本


解决问题“无法加载文件 ***\WindowsPowerShell\profile.ps1，因为在此系统上禁止运行脚本”

原文链接：https://blog.csdn.net/qq_52200849/article/details/131632529

python、pychram、pytorch、anaconda安装及相关操作

一、Python

1、下载地址：

2、下载步骤

3、Python安装验证

二、pychram

1、下载地址：

2、安装步骤

3、pychram设置相关

三、anaconda

1、下载地址：

2、下载步骤

3、手动配置环境变量

4、环境变量相关

5、anaconda与pychram相关联

四、pytorch

1、下载地址

2、下载步骤

3、CUDA

4、cuDNN

5、torch、torchaudio、torchvision

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