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之前我尝试过很多种方法，首先要找python对应版本的tf，又要找tf对应版本的cuda，最后还要找cuda对应版本的cudnn，麻烦事一大堆，还不一定能一次安排上，偶然间发现了conda的强大，来跟大家分享一下。

首先推荐安装Anaconda，有多好用就不多说了，基本上有常用的各种包，关键是还有大杀器conda，从此以后就告别pip了。

首先，确认你的python版本是3.6（反正不能是3.7），如果要快速迁移python版本，直接在命令行下输入：

conda install python==3.6

然后直接：

conda install tensorflow-gpu

conda会自动帮你下载gpu版本的tensorflow所需的所有环境，包括cuda和cudnn，我忘了截图，印象中tf目前最新版本1.12.0对应的是cuda9.0.1和cudnn7.1.4，但是这都不用自己操心，conda自动识别下载，默默等待下载安装完成就好了，亲测可用。