计算机视觉 — 最优化阈值

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二值图像是比灰度图像更简单的图像表示,可对灰度图像进行阈值化得到,其中主要分全局最优阈值化(单阈值)和多重阈值化,本文主要讲全局最优阈值化。


最优化思想:

假设灰度直方图的概率分布模型可由两个不同的正态分布相加得到,那么两个正态分布的交点便为最优阈值点。

算法细节:


其中p(g)为灰度直方图,g为像素值。



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