池化层
池化层往往放在卷积层的后面。进行一个下采样的操作，这样的操作可以加快模型运行速度。分为两种，一种为最大池化，一种为平均池化
Maxpool
最大池化，
若核为2， 步长为1.
则在每一个2*2的区域内，选取最大值作为输出。
选取最大池化的想法是：
若我们需要的对象，偏向于纹理轮廓等特征。
选取最大池化可以过滤掉比较多的无用信息。特点更鲜明。
Avgpool
平均池化
若核为2， 步长为1.
则在每一个2*2的区域内，选取平均值作为输出。
选取平均池化的想法是：
若我们需要的对象偏向于整体特性，防止丢失太多的高维信息。
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