已有变量值的重编码

***注意*** 在变量赋值时，用上一节的方法，会将缺失值命为1。

1、重编码（Recode）—对连续变量进行分组

• 可直接替换原变量，也可
  
  重编码为新变量
  

接下来以重编码为新变量为例

—仍然以年龄分类为例

Steps:


转换–> 重新编码为不同变量（）–> 选中‘S3’到数字变量–> 输出变量，名称：TS3New；标签：年龄分类；‘变化量’–> 旧值和新值–> 设置‘旧值’对话框，‘范围，从最低到值’：35 <—>设置‘新值’对话框，1；‘添加’；‘范围’：35到55 <–>‘新值’：2；‘添加’；‘范围，从值到最高’：55 <–> ‘新值’：3；‘添加’。


如下图所示：








注意：



此处，有重叠的数字：35、55。

当年龄为35时，会被赋值为1还是2 ？

当年龄为55时，会被赋值为2还是3 ？

1.1 有重叠界值时的处理

• 解答上述问题
  
  执行程序时是由下往上执行，代码：

DATASET NAME 数据集1 WINDOW=FRONT. 
RECODE s3 (Lowest thru 35=1) (35 thru 55=2) (55 thru Highest=3) INTO TS3New. 
VARIABLE LABELS  TS3New '年龄分类'. 
EXECUTE.

RECODE语句，从右往左执行，先将35赋值为2，然后将35赋值为1.

• 可以通过设置数值规避逻辑错误

1.2 Missing、Sysmis

• 在‘旧值和新值’对话框可以设置缺失值为系统缺失值或者复制旧值。
• 当‘数字变量’对话框选入多个变量时，旧值与新值得对应规则用的是一样的。
  
  
• 可以输出新值为‘字符串’
  
  

1.3 Else(例外情况)

其它不满足‘旧值’ <–> ‘新值’的值，在‘旧值与新值’对话框，选择‘所有其它值’。

2. 分类变量类别的合并

例如：将Time（月份）归类为2007,2008,2009年，而记录中有每年的4月和12月。

【文件中的Time变量是数值型，先将其在‘变量视图’中转换为‘字符串形式’】

也可以直接使用数值型，需要注意小数位数。

Steps:


如下图。特别注意：在设置Else时，需要先勾选‘输出变量为字符串’。




如果是像年龄那样的连续变量，可以通过设置范围来进行分类，本质上就是赋值。

3. 直接替换旧变量

Steps:


转换–> 重新编码为相同的变量。

步骤和操作与上述一样，只是不用设置旧变量与新变量。