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提供几个方案：

1) 如果内存足够用的话(这个表都没有特别大)，可以使用mysql的memory engine，即把查询都放到内存里就行了。memory engine可以使用hash index。

2)使用memcache或者redis作为cache，相当于每次查询时都要multi_get一次，没有命中的再回mysql查，可以大大的降低mysql的in后面跟的数量。查询回来之后，再multi_set一次。如果memcache或者redis被sharding了，那么这个效率也没太高，因为要一个server query一部分。

3) 可以采用一些分布式key-value存储，比如在可以订阅或者follow种情形下，比如数据A修改了，那么把订阅A的全部人都异步的写到他们自己的一个inbox里面，那个inbox每次只要O(1)的get就OK了。在一些大V很多的地方(少数用户的follower特别多)，会把一堆followers最多的人数据单拿出来cache好用类似in的方法查询，剩下的少的newsfeed直接塞到inbox里，这一在存储和时间上折中一下。