python数据分析和挖掘实战第一篇

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开这文章是老师的任务要求,不过也有自己的一点体会,首先用什么编译器其实没多大问题,我在这用spyder,但是在使用前,记得把库安装好,我不提倡用cmd或conda,有时库的版本和所下的环境等因素会让人搞得头特别大,我建议直接使用anaconda navigator来下载所需的库,这样就不会存在版本和环境适配等问题了,jupyter还有spyder也在这下

1.我的第一个代码所要的库是pandas,有强大的数据分析能力

结果如下:

像数据集的数量最大最小值等数据都能罗列出来(数据集可以在几天后发出来)

2.接下来数据异常值的检测的箱型模型,需要用到matplotlib,对作图非常关键,代码如下

结果如下:

有点抽象,但还是比较直观的

3.下面是数据的直方图模型,这次需要numpy,为python提供其数组功能,且能快速分析处理数据

先看结果:

直观多了,切记切记手残党记得不要打错代码了

4.来个扇形图把,先接个代码:

结果:

大小自己可以调试

5.接下来的是折线图,代码如下:

结果如下:

这数据集和之前的不一样

6.周期性分析:

7.散点图:

这次文章主要是分享下我在机课上的成果



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