[统计学理论基础] 置信区间

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1. 点估计和区间估计

例如:刮刮卡

这里写图片描述

2. 置信区间

置信区间又称估计区间,是用来估计参数的取值范围的。在统计学中,一个概率样本的置信区间(Confidence interval)是对这个样本的某个总体参数的区间估计。

2.1 计算步骤

第一步:求一个样本的均值

第二步:计算出抽样误差。

人们经过实践,通常认为调查:

100个样本的抽样误差为±10%;

500个样本的抽样误差为±5%;

1200个样本时的抽样误差为±3%;

第三步:用第一步求出的“样本均值”加、减第二步计算的“抽样误差”,得出置信区间的两个端点。

置信区间=点估计±(关键值× 点估计的标准差)

2.2 性质

窄的置信区间比宽的置信区间能提供更多的有关总体参数的信息。

假设全班考试的平均分数为65分,则

置信区间 间隔 宽窄度 表达的意思
0-100分 100 等于什么也没



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