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实现功能：

查看DataFrame数据概况

实现代码：

import pandas as pd

df=pd.read_csv("D:\数据杂坛\\UCI Heart Disease Dataset.csv")
df=pd.DataFrame(df)

# 查看各列的数据类型
print('各列数据类型：\n',df.dtypes)
# 查看DataFrame的头尾
print('数据最前几条记录：\n',df.head())
print('数据最后几条记录：\n',df.tail())
# 查看行名与列名
print('数据的索引：\n',df.index)
print('数据的字段名：\n',df.columns)
# 查看行列数
print('数据的行数目：\n',df.shape[0])
print('数据的列数目：\n',df.shape[1])
# 查看数据值
print('数据的数值：\n',df.values)
print('某个字段的数据值：\n',df['age'].values)
# 查看数据的描述性统计
print('数据的描述性统计：\n',df.describe())

实现效果：

本人读研期间发表5篇SCI数据挖掘相关论文，现在某研究院从事数据挖掘相关科研工作，对数据挖掘有一定认知和理解，会结合自身科研实践经历不定期分享关于python机器学习、深度学习、数据挖掘基础知识与案例。



致力于只做原创，以最简单的方式理解和学习，关注我一起交流成长。



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