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DIBCO评价工具

二值化评价指标多种多样，目前学术界目前主流的四个评价指标分别是FM、P-FM、PSNR以及DRD。这些评价指标的实现难度不尽相同，自己编写或是网上下载有时容易出错，导致论文数据不准确。因此，我们可以借助DIBCO提供的工具对二值化结果进行评价。

DIBCO是由著名的ICDAR举办的二值化竞赛，在业界内小有名气。他们提供了一套评价工具，可以计算二值化方法结果的F值、P-FM、PSNR、DRD等常用指标。

1. 安装
   
   首先在DIBCO官网下载他们的评价工具，此处需要下载红框选中的两个文件。地址如下：
   
   DIBCO 2017 Dataset and Evaluation Tool：http://vc.ee.duth.gr/dibco2017/benchmark/
   
   
   
   由于这些文档依赖Matlab运行环境，我们还需要安装该Runtime（已经安装的忽视此条）注意选择2015b版本
   
   地址：https://www.mathworks.com/products/compiler/matlab-runtime.html

2. 测试安装
   
   打开CMD，cd命令进入DIBCO_metrics文件夹，运行 DIBCO_metrics PR_GT.tiff PR_bin.bmp PR_RWeights.dat PR_PWeights.dat 命令 并稍等片刻，查看是否有结果返回。如果有，则表明安装成功！

3. 更换图片
   
   这一步，我们将他们提供的测试样例换成我们自己的图片。我们将GT真实标签GT.png放入BinEvalWeights内，接着我们CMD下用cd命令进入BinEvalWeights文件下，随后运行BinEvalWeights.exe GT.png，生成*_PWeights.dat与*_RWeights.dat文件。将这些新生成的文件和图片
   
   全部
   
   复制进DIBCO_metrics文件夹。CMD进入DIBCO_metrics文件夹并运行DIBCO_metrics GT.png result.png *_RWeights.dat *_PWeights.dat命令，即可得到结果。（result.png为你的二值化结果图）

注意

1. Recall weights” 文件 (PR_RWeights.dat)应该在 “Precision weights” 文件(PR_PWeights.dat)之前
2. 二值图必须是单通道0-1二值图（不是0-255）opencv-python的小伙伴可以参考这句来生成0-1二值图
   
   cv2.imwrite(pth,img,
   
   [cv2.IMWRITE_PNG_BILEVEL, 1]
   
   )