python的map()函数,列表推导式

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map()函数

map()是 Python 内置的高阶函数,它接收一个函数 f 和一个 list,并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上,得到一个新的 list 并返回。

例如,对于list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

如果希望把list的每个元素都作平方,就可以用map()函数:

因此,我们只需要传入函数f(x)=x*x,就可以利用map()函数完成这个计算:

def f(x):

return x*x

print map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

输出结果:

[1, 4, 9, 10, 25, 36, 49, 64, 81]

注意:map()函数不改变原有的 list,而是返回一个新的 list。

利用map()函数,可以把一个 list 转换为另一个 list,只需要传入转换函数。

由于list包含的元素可以是任何类型,因此,map() 不仅仅可以处理只包含数值的 list,事实上它可以处理包含任意类型的 list,只要传入的函数f可以处理这种数据类型。

任务

假设用户输入的英文名字不规范,没有按照首字母大写,后续字母小写的规则,请利用map()函数,把一个list(包含若干不规范的英文名字)变成一个包含规范英文名字的list:

输入:[‘adam’, ‘LISA’, ‘barT’]

输出:[‘Adam’, ‘Lisa’, ‘Bart’]


def format_name(s):

s1=s[0:1].upper()+s[1:].lower();

return s1;

print map(format_name, [‘adam’, ‘LISA’, ‘barT’])


python推导式comprehensions(又称解析式)

可迭代对象:

以直接作用于 for 循环的数据类型有以下几种:

– 集合数据类型,如 list、 tuple、 dict、 set、 str 等;

– generator,包括生成器和带 yield 的 generator function。

这些可以直接作用于 for 循环的对象统称为可迭代对象: Iterable。

可以使用 isinstance() 判断一个对象是否是 Iterable 对象,如:isinstance([1,2,3], Iterable)

3 基本语法

new_list = [expression(i) for i in old_list if condition(i)]

1

翻译成 for 循环就是:

new_list = []

for i in old_list:

if (condition):

new_list.append(expression(i))

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原文:https://blog.csdn.net/bruce_6/article/details/80799283

转载于:https://my.oschina.net/yyqkz/blog/3041775