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tf.reduce_min（）函数

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nu = np.array([[[1, 1, 1, 1],
        [2, 2, 2, 2],
        [3, 3, 3, 3]],

       [[1, 1, 1, 1],
        [2, 2, 2, 2],
        [3, 3, 3, 3]]])
mu = nu.reshape([1,2,3,4])
div = tf.reduce_min(mu, axis=3, keepdims=True)
with tf.Session() as sess:
    d = sess.run(div)

运行结果

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