监控DB由于使用的TokuDB引擎，因此选择使用Percona MySQL 5.7版本，在使用过程中遇到了比较多的坑，在这里做一下简单的记录，希望对广大DBA有帮助。
load文件飙升导致的DB雪崩
在上层机器(mqproxy)出问题的时候，会导致load文件飙升，导致监控DB大量的load线程堆积，造成监控DB雪崩，比如2月15号的一次异常：
DB雪崩的时候有大量的load线程堆积，并且机器的写入性能之前下降，直到超过最大连接数，业务无法访问。
这种场景的解决办法有两个：
1、业务上层进行控制，对DB进行保护，控制load的线程数或者文件数
2、DB启用线程池，控制DB并发load的线程数
目前DB已经完成2的改造，1的改造也正在进行中。
使用线程池内存问题
出于对DB做保护，我们准备在监控DB启用线程池功能。为了安全起见，先在从机启用，并进行持续观察，在观察的过程中发现在启用了线程池以后，内存飙升了8G左右，如下图：
不但启用线程池后内存飙升了8G左右，而且内存还在持续增长，很明显启用线程池后存在内存泄漏了。
这个问题在网上也有不少的人遇到，确认是percona的bug导致(https://jira.percona.com/browse/PS-3734)，只有开启Performance_Schema和ThreadPool的时候才会出现，解决办法是关闭Performance_Schema即可，具体操作方法是在配置文件添
加performance_schema=off
然后重启MySQL就OK。下面是关闭PS后的内存使用情况对比：
线程池启用后的高可用探测问题
在描述问题之前，先来描述一下线程池是如何分配连接和控制的：
线程池会根据参数thread_pool_size的大小分成若干的group，每个group各自维护客户端发起的连接，当客户端发起连接到MySQL的时候，MySQL会跟进连接的线程id(thread_id)对thread_pool_size进行去模，从而落到对应的group。thread_pool_oversubscribe参数控制每个group的最大并发线程数，每个group的最大并发线程数为thread_pool_oversubscribe+1个，若对应的group达到了最大的并发线程数，则对应的连接就需要等待。
在线上配置了几组机器使用线程池后，发现有1组机器发生自动切换，排查了机器的负载、MySQL错误日志、操作系统日志、高可用日志以后，确定是由于启用线程池问题导致，具体的原因描述如下：
启用线程池以后，相当于限制了MySQL的并发线程数，当达到最大线程数的时候，其他的线程需要等待，新连接也会卡在连接验证那一步，这时候会造成拨测程序连接MySQL超时，拨测程序连接实例超时后，就会认为master已经出现问题，从而启动自动切换的操作，将业务切换到从机。
这种情况有两种解决办法：
1、启用MySQL的旁路管理端口，监控和高可用相关直接使用MySQL的旁路管理端口
具体做法为是在my.cnf中添加如下配置后重启，就可以通过旁路端口登录MySQL了，不受线程池最大线程数的影响：
extra_max_connections = 8
extra_port = 33333
备注：建议启用线程池后，这个也添加上，方便紧急情况下进行故障处理。
2、修改高可用探测脚本，将达到线程池最大活动线程数返回的错误做异常处理，类似于当作超过最大连接数的场景(备注：超过最大连接数只告警，不进行自动切换)
监控这边选择了解决方法2，因为这种方式改动量最小。
简单总结
以上就是最近使用Percona MySQL时候遇到的几个问题，通过这几个问题概括出几个需要广大DBA们注意的事情：
1、上层应该对DB进行保护，防止DB出现雪崩
2、在上新功能的时候，一定记得灰度、灰度、灰度
3、灰度的时候，注意密切观察线上DB的性能指标(内存、性能、IO以及其他和变更相关的指标)
4、综合考虑各种解决方案，选择最适合的方案